ABORDAGEM:
COMO RESOLVER PROBLEMAS CORPORATIVOS?
Metodologias que modelam situações complexas e estruturam decisões:
modificando as perspectivas da organização.
A CIÊNCIA DA DECISÃO
Qual a melhor forma de tomar decisões? Tratando-se de situações complexas, frequentemente cogita-se como necessário o domínio da matemática, estatística, modelos contábeis ou até mesmo os softwares populares dos cursos de negócios. Embora úteis, a mera ideia que o conhecimento destas técnicas ofereça direção para tomada de decisão é totalmente ilusória. A ciência da decisão vai além de uma área ou atividade específica: é necessário estabelecer um modelo que estruture a
situação problemática.
Modelagem para Decisão é o campo que indica como resolver problemas, pautado na construção de um modelo que represente a operação. É baseada no Management Science, campo científico que abrange a Pesquisa Operacional, Métodos de Estruturação de Problemas e a vanguarda da análise de dados, a Ciência das Redes.
PROBLEM-SOLVING
A ABORDAGEM PROBLEM-SOLVING
A “solução de problemas” requer a compreensão do significado de um problema empresarial. Numa visão corporativa, os problemas podem ser divididos em duas categorias:
Os problemas de aplicação: em que o contexto e as informações estão estabelecidas, e as tarefas são definidas e executadas. Nesta categoria, há unanimidade sobre as prioridades e consenso entre os membros da equipe;
Problemas em que as informações são incompletas, recursos limitados e as tarefas são ambíguas. Nestes casos, além da ausência de padrões previamente definidos, os envolvidos apresentam entendimentos distintos do problema.
Notadamente, as duas modalidades são muito diferentes. Como resolvê-las?
No primeiro caso, trata-se de problemas solúveis por meio de eficiência e estratégias eficazes nas operações empresariais. Estes são problemas replicáveis, de natureza rotineira, cuja solução é passível de técnicas numéricas, tal como Operational Research (Management Science), incluindo métodos de otimização, modelagem em planilhas, aliada às técnicas estatísticas ou algoritmos matemáticos. As variáveis são conhecidas e os números podem ser identificados ou confirmados.
No entanto, na maioria das vezes, pessoas não são redutíveis a números ou variáveis. Há altos níveis de incerteza acerca das situações. Logo, buscar por um “ponto ótimo” não é adequado para alcançar uma solução. A este tipo de problema convém chamar de decisões quando há ausência de fatos claros. Nesta categoria, o relacionamento entre as partes envolvidas não é claro: as partes apresentam prioridades distintas, ou não compreendem de facto qual é a exata definição do problema. Este é o advento para as metodologias conhecidas como Problem Structuring Methods.
Embora ambos tenham características diametralmente opostas, o que há em comum nestes problemas é: não há como encontrar uma solução sem estabelecer uma estrutura que o sustente.
A modelagem de uma estrutura, baseada em um método robusto, garante apoio e racionalidade para tomar decisões em situações problemáticas e projetos complexos.
ARTIGOS
Incerteza, um fenômeno incontrolável e impossível de ser mensurado – aumenta a complexidade na condução dos negócios.
A obra de George Kelly propõe o mapeamento de natureza interpretativa para a condução de problemas complexos empresariais.
5 | Pesquisas com empresas: portas fechadas
A resistência das empresas em colaborar com projetos de pesquisa põe em xeque idoneidade dos próprios gestores.
Lidando com a complexidade: quando há limitação nas informações e recursos, e, todavia, decisões devem ser tomadas
Também conhecida por Social Network Analysis (SNA) ou Organizational Networks, tem a capacidade de esclarecer sistemas complexos.
A ação judicial resolvida fora da Corte devido aos métodos de estruturação.
Como enfrentar situações adversas em que indecisão, complexidade e incerteza assombram a corporação.